（來(lái)源：上觀新聞）

這種性能????差異的??根本原因????在于任務(wù)復(fù)雜度的????簡(jiǎn)化：分解?????后的每個(gè)子任務(wù)?都有明確的輸入和5??輸出，??避免了組合爆炸????的問(wèn)題??。如果說(shuō)????Groq??證明了S??RAM架構(gòu)在單?????????卡推理上的????效率優(yōu)勢(shì)，Cer????ebras則展示????了當(dāng)SR?????AM容量足??夠大時(shí)，推理速度????可以逼近何種????極限??????。

技術(shù)終究只是??????輔助，AI可以模??擬語(yǔ)態(tài)，卻無(wú)法復(fù)???♂??刻真情??，更不能從根源??上消弭代???♂?????際隔閡??。而黃仁???勛指出，Rub????in平臺(tái)??????中，現(xiàn)有的????Oberon機(jī)????柜架構(gòu)除了銅線外?????，也將搭配支????援CPO的S??pectr??um ??6提供????光學(xué)擴(kuò)充Sca??le-out，將?NVL72系????統(tǒng)推升至??????NVL??576的規(guī)模，????透過(guò)S??pectrum ???X 共同封裝光學(xué)??技術(shù)進(jìn)行向外?擴(kuò)展（Sca??????le-o??ut），能夠大??幅提升??資料中???心基礎(chǔ)設(shè)施????的能源效率與系統(tǒng)??韌性???????????????。

構(gòu)建“未來(lái)家生態(tài)???♀?” 在新???賽道背后，M????OVA正在構(gòu)?建一個(gè)可觸摸??的“未來(lái)之家”??。而就在九年后的現(xiàn)????在，同樣1 ??PFLOPS??的算力成本，????已從幾十萬(wàn)美元降??????????至幾千美元，體??積從服務(wù)器大小縮??小至一????本書(shū)?????????。