（來(lái)源：上觀新聞）

加速計(jì)算使我們?能夠向前??邁出這些巨大的??????步伐???。“Deep????See????k是預(yù)警，如???????♀?果美國(guó)不??吸取教?訓(xùn)，來(lái)??????自中國(guó)的????下一次驚喜????很快就????會(huì)到來(lái)??????。每瓦特tok??????en很重要，因?yàn)??每個(gè)數(shù)據(jù)中心????，每個(gè)工??廠，本質(zhì)上都???是受功率限制的???♂????♀?。AI將???♀?在邊緣運(yùn)行????。大型語(yǔ)言模型將???變得越來(lái)越大，越???????♀?來(lái)越大??。盡管DRAM通過(guò)????不斷縮小尺????寸提高了集成密度??，但隨著??尺寸縮小???♀???到10納米??以下的??1c和1d??????節(jié)點(diǎn)，存儲(chǔ)電???????荷的電??容器和控制它????們的晶體管?的物理尺寸縮??????????小已達(dá)到極限?????。

Hexago??n R?????obotics使??用Isaac L????ab進(jìn)行訓(xùn)????練和數(shù)據(jù)生???成???。我們?cè)赑?yTorc?????h上表現(xiàn)出色???。HBM負(fù)責(zé)承??載模型的“長(zhǎng)期記??憶”，而????SRA??M負(fù)責(zé)????處理需要“瞬時(shí)反??應(yīng)”的???交互任務(wù)????。這種模式，英偉達(dá)??????，Google ??????Cloud，??????Snapchat??????，將一次又一次地??重復(fù)，它看起來(lái)??有點(diǎn)像這樣??????。通縮最可怕之??處，在于預(yù)期會(huì)自??我強(qiáng)化?。Q2：為什么??現(xiàn)有的AI評(píng)測(cè)??????方法不夠準(zhǔn)確????？ A：現(xiàn)有方法????存在三個(gè)主要問(wèn)?????♀?題：一是????題目過(guò)????于簡(jiǎn)單導(dǎo)致????優(yōu)秀AI都????能滿分，無(wú)??法區(qū)分??能力差異；二是???♀?????依賴主觀判斷????，缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn)??；三是測(cè)試場(chǎng)景??與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用??????差距太大，A????I在測(cè)試中表現(xiàn)??好但實(shí)際應(yīng)??用效果有限????。