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滾動播報 2026-03-18 10:58:47

(來源:上觀新聞)

但英偉達(dá)?????的GPU?????♂?一直以??????其通用性、適合???大規(guī)模并??行運算??見長,但在推理領(lǐng)??????域并不占據(jù)絕????對領(lǐng)先優(yōu)勢,尤其?????在谷歌??????TPU等定制化A??????SIC芯片愈??發(fā)成熟后????,對推理需求的市??場份額被瓜???分一直被??視為該公司的??隱憂???。

而Ce?rebras則????走得更遠(yuǎn)????。在大模型應(yīng)用中????,相比依賴???♀???外置H??????BM,SRAM?可顯著降低權(quán)重??與激活數(shù)????據(jù)的訪存↖延遲與抖動,從??而改善???Time-t????o-Firs??t-T???oken與尾時????延表現(xiàn)????。只有一個問題???????????。對于想要??深入了解這????一突破性成果的??讀者,可以通??????過該編號查詢???完整的研究????論文???。